云享智慧面向B端商，开发线上线下AI导购方案，通过主动引荐、找寻、结账等功用促进生意，交互办法以语音对话的办法为主。

      优衣库是云享智慧的项目，本年3月，深圳南山优衣库旗舰店正式启用了云享智慧的AI导购方案，优衣库的大众号也于本年5月上线了该方案。

      谈及AI导购对优衣库的实践成效，云享智慧CEO奉告36氪，线上AI导购现在每月可带来数百万元出售额，线下AI导购每月服务人次已上万。整体来看，每十次交互会带来一次下单（一次语音/触控计一次交互）。

      除了直接的销量前进价值，AI导购也会为客户描绘一种科技、前卫的形象。

      现在，云享智慧已有1000万元的落地合同，本年预期营收可达1500万元。

      出资逻辑上，沣扬本钱创始合伙人杨希标明。

      头部希望在用户特征数据、消费行为数据、产品研制、营销和运营环节之间构成闭环。语音作为天然、直接的交互办法，在引导顾客选购产品、搜集消费过程中的反应信息上具有天然优势。

      线下头部厂商缺少人工智能相关技术才华，而百度、科大讯飞、阿里等途径因为通用性在特定作业场景下难以满足商业化要求，这为聚焦笔直范畴的AI厂商创造时机。

      以下是我们18年5月对云享智慧的报导原文：

      AI导购开端逐渐出现在商场中，为顾客供应导购咨询、方位引导、主动营销、文娱互动等服务。此类AI导购的逻辑是在满足用户需求，供应新式交互办法的基础上，为B端商家获取用户行为数据，以优化出售战略和推行方案。 

      但受限于NLP技术的展开，以及没有真实满足顾客的需求，这些AI导购的表现大多差强人意。消费节奏越来越快，顾客需求哪些必要的服务呢？总结下来大致分为以下三种——根据自己的需求引荐相应的产品；查询其他码数或是否有库存；结账服务。

云享智慧CEO Tao Sha奉告3我们，人工导购究竟遭到人脑容量束缚，不行能记住每个SKU的特性、码数和库存，因此需求必定时刻去后台查询或是在店内寻觅。这种状况特别出现在快时髦店中，此类的SKU多且更新换代速度非常快，因此咱们常常看到导购忙不过来、人手不行的状况。其他，因为顾客的产品挑选和购买途径越来越多，服务时刻越长意味着客户流失率越高。因此需求在短时刻内满足客户需求，下降其挑选方案时长。

      云享智慧旨在面向B端商开发线上线下AI导购，通过主动引荐、找寻、结账等功用促进生意。Tao Sha标明，尽管运用的是言语交互办法，但AI导购的首要目的并不是文娱沟通，而是快速处理客户需求。

      AI导购除了可以协助B端商户节省部分人力资源，前进成单率，更为重要的是数据，特别是线下数据的获取。线下数据的获取和剖析本质上是想知道顾客想要什么，以往线下顾客的行为数据归于黑洞范畴，而AI导购可以天然记录下每个运用它的顾客的每句话。这些数据可以作为产品、库存调整，以及广告作用评判等维度的根据。

      云享智慧开发的AI导购机器人是通过语音的办法和顾客进行交互的，因此离不开底层天然言语技术的堆集。

      Tao Sha奉告我们，他们用到的是NSLP技术，即出售作业的天然言语处理技术。比较于NLP天然言语处理技术，NSLP首要注重产品出售场景。并且因为运用场景不会如NLP遇到的场景那么随机和发散，因此在技术开发难度和辨认精准度的要求上也远低于NLP技术。

      Tao Sha奉告我们，他们具有一个针对服装作业的知识图谱，可以供应1000多个多维度的、带逻辑关系的服装相关的标签，比如标签上“氨纶>3%”的数据就意味着服装有“弹性”。并且根据NSLP技术，这个知识图谱也在不断更新完善中。在此知识图谱基础上，云享智慧会参与有的名词库，生成针对愈加适用的知识图谱。在B端商户供应了出售和客户点评历史数据后，云享智慧会对特定的知识图谱和顾客购买挑选方案模型进行练习，生成专有的AI导购。

      据悉，云享智慧现已完结了完结了项目——为优衣库开发线上和线下AI导购，整个项目耗时4个月，并已验证了可用性。云享智慧为优衣库开发的线上导购首要在大众号和官网进行服务，上线首日已服务许多顾客。深圳南山优衣库旗舰店运用了线下AI导购，据悉6个AI导购一天共服务了9000人次，首要还是运用找寻功用。
                                       
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